BOJ 11049 행렬 곱셈 순서
BOJ 11049 행렬 곱셈 순서
https://www.acmicpc.net/problem/11049
문제
크기가 N×M인 행렬 A와 M×K인 B를 곱할 때 필요한 곱셈 연산의 수는 총 N×M×K번이다. 행렬 N개를 곱하는데 필요한 곱셈 연산의 수는 행렬을 곱하는 순서에 따라 달라지게 된다.
예를 들어, A의 크기가 5×3이고, B의 크기가 3×2, C의 크기가 2×6인 경우에 행렬의 곱 ABC를 구하는 경우를 생각해보자.
- AB를 먼저 곱하고 C를 곱하는 경우 (AB)C에 필요한 곱셈 연산의 수는 5×3×2 + 5×2×6 = 30 + 60 = 90번이다.
- BC를 먼저 곱하고 A를 곱하는 경우 A(BC)에 필요한 곱셈 연산의 수는 3×2×6 + 5×3×6 = 36 + 90 = 126번이다.
같은 곱셈이지만, 곱셈을 하는 순서에 따라서 곱셈 연산의 수가 달라진다.
행렬 N개의 크기가 주어졌을 때, 모든 행렬을 곱하는데 필요한 곱셈 연산 횟수의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력으로 주어진 행렬의 순서를 바꾸면 안 된다.
입력
첫째 줄에 행렬의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개 줄에는 행렬의 크기 r과 c가 주어진다. (1 ≤ r, c ≤ 500)
항상 순서대로 곱셈을 할 수 있는 크기만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 입력으로 주어진 행렬을 곱하는데 필요한 곱셈 연산의 최솟값을 출력한다. 정답은 $2^{31}-1$ 보다 작거나 같은 자연수이다. 또한, 최악의 순서로 연산해도 연산 횟수가 $2^{31}-1$보다 작거나 같다.
예제 입력 1
3 5 3 3 2 2 6
예제 출력 1
90
코드
1
2
3
4
5
6
7
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9
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int[] inputs;
static int[][] dp;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
inputs = new int[N + 1];
StringTokenizer st = null;
for (int i = 0; i < N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
inputs[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
inputs[N] = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp = new int[N][N];
for (int i = 0; i < N; i++) Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);
System.out.println(topDown(0, N - 1));
}
static int topDown(int start, int end) {
// 원소가 1개일 경우에는 곱셈 연산 수가 0이므로 0 반환
if(start == end) return 0;
// 이미 이전에 계산해서 최소 연산 수를 구한 범위일 경우, 계산 결과 반환
if(dp[start][end] != Integer.MAX_VALUE) return dp[start][end];
/**
* 계산 범위를 i를 기준으로 두 개로 나누고
* 각각의 범위에서의 최소 연산 수와
* 각각의 범위로 나눴을 때 곱셈 연산 수를 더한 값을 구함
* i를 1씩 늘려가며 반복하여 해당 계산 범위 내에서 최소 연산 수를 구함
*/
for (int i = start; i < end; i++) {
int cal = topDown(start, i) + topDown(i + 1, end) + inputs[start] * inputs[i + 1] * inputs[end + 1];
dp[start][end] = Integer.min(dp[start][end], cal);
}
return dp[start][end];
}
}
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